Komputasi awan dan Komputasi grid adalah dua kata yang akhirnya membingungkan banyak orang karena mereka serupa dalam teori. Komputasi awan dan komputasi Grid melibatkan infrastruktur jaringan komputer yang sangat besar.
Nah ada banyak alasan yang disukai orang Komputasi terdistribusi lebih dari satu komputasi prosesor, dan di sini mereka:
- Alasan untuk memilih komputasi terdistribusi adalah untuk menawarkan sumber daya komputasi paralel atau konkuren untuk pengguna. Konsep antrian telah selesai diambil. Permintaan sebenarnya tidak harus menunggu dalam antrean untuk mendapatkan layanan satu demi satu.
- Komputer terdistribusi memanfaatkan setiap waktu luang prosesor Anda menganggur.
- Sistem komputasi terdistribusi terdiri dari banyak sistem, jadi jika salah satu crash yang lain tidak terpengaruh.
- Skala model terdistribusi sangat baik. Butuh lebih banyak sumber daya komputasi? Cukup colokkan dengan menginstal klien di desktop atau server tambahan.
Komputasi awan vs komputasi Grid
Untuk memahami perbedaan mendasar dan kompleks antara komputasi awan dan grid, kami benar-benar perlu menjelaskan kedua teknologi tersebut. Berikut ini bagaimana mereka didefinisikan.
Komputasi awan:
Cloud pada dasarnya adalah perluasan ke konsep pemrograman berorientasi objek abstraksi. Di sini cloud berarti Internet. Untuk pengguna akhir itu hanya mendapatkan output untuk input tertentu, proses lengkap yang mengarah ke output murni tidak terlihat. Komputasi didasarkan pada sumber daya tervirtualisasi yang ditempatkan di beberapa server dalam cluster.
Juga dalam keluarga "komputasi awan", adalah apa yang dikenal sebagai model SPI SaaS, PaaS, dan IaaS. Ini adalah layanan yang tersedia di cloud dan melakukan semua pengangkatan berat menggunakan infrastruktur orang lain. Cloud computing menghilangkan biaya dan kerumitan membeli, mengkonfigurasi, dan mengelola perangkat keras dan perangkat lunak yang dibutuhkan untuk membangun dan menyebarkan aplikasi; aplikasi ini dikirimkan sebagai layanan melalui Internet (cloud).
Komputasi grid:
Sistem grid dirancang untuk berbagi sumber daya secara kolaboratif. Hal ini juga dapat dianggap sebagai komputasi cluster terdistribusi dan berskala besar. Grid pada dasarnya adalah yang menggunakan kemampuan pemrosesan unit komputasi yang berbeda untuk memproses satu tugas. Tugas dipecah menjadi beberapa sub-tugas, setiap mesin di grid diberi tugas. Seperti ketika sub-tugas selesai mereka dikirim kembali ke mesin utama yang mengurus semua tugas. Mereka digabungkan atau dipukuli bersama sebagai output.
Cloud vs Grid computing: Kesimpulan
- Komputer server masih diperlukan untuk mendistribusikan potongan data dan mengumpulkan hasil dari klien yang berpartisipasi di grid.
- Cloud menawarkan layanan lebih dari komputasi grid. Bahkan hampir semua layanan di Internet dapat diperoleh dari cloud, misalnya web hosting, beberapa sistem Operasi, dukungan DB, dan banyak lagi.
- Grid cenderung lebih longgar digabungkan, heterogen, dan geografis dibandingkan dengan sistem komputasi klaster konvensional.
Sekarang baca: Public Cloud vs Private Cloud difference.
Beri tahu saya jika ada pertanyaan.
