Jawaban singkatnya: Tidak ada yang tahu detailnya - bahkan bukan YouTube, sampai taraf tertentu. Algoritme YouTube menggunakan pembelajaran mesin untuk menyarankan video, yang artinya tidak ada aturan yang dapat kami beri tahu. Selain itu, Google tidak akan memberi tahu kami, karena itu akan menyebabkan orang mengeksploitasinya.
Apa yang Kita Tahu
Ini contoh yang sangat disederhanakan. Katakanlah Anda ingin melatih AI untuk memberi tahu perbedaan antara gambar kucing dan anjing. Intinya, Anda memberi AI sekumpulan gambar kucing dan anjing, sudah mulai memilih, dan kemudian skorkan dengan benar jika dijawab dengan benar. Semakin itu semakin benar, semakin baik memilih. Hasilnya adalah mesin yang dapat mengidentifikasi kucing dan anjing. Pelatihan ini menggunakan metrik yang hasilnya dinilai; dalam kasus kami, kucing-o-meter, atau berapa persen dari gambar itu memang kucing.
Metrik yang digunakan YouTube adalah waktu tonton-Bagaimana pengguna lama tinggal di video. Ini masuk akal karena YouTube tidak ingin orang-orang melompati tempat menonton video untuk ditonton, karena itu lebih berhasil di ujungnya, dan lebih sedikit waktu yang dihabiskan untuk menonton.
Jauh lebih bernuansa daripada hanya "berapa lama Anda menonton video". Algoritme memperhitungkan banyak faktor yang berbeda dan memberi peringkat yang sesuai: retensi pemirsa, tayangan untuk klik, keterlibatan pemirsa, dan beberapa faktor di balik layar yang tidak pernah kami lihat. Kemudian YouTube menyesuaikan faktor-faktor ini dengan profil Anda sehingga dapat menyarankan video yang kemungkinan besar akan Anda klik.
Apa yang Harus Dihentikan Dari Ini
Jika Anda seorang calon YouTuber, dua hal utama untuk dikerjakan adalah memaksimalkan durasi penayangan rata-rata Anda, dan memaksimalkan rasio klik-tayang Anda. Ambil piramida terbalik berikut ini.
Setelah seseorang mengklik video, YouTube kemudian mengukur jumlah waktu yang dihabiskan orang-orang untuk menonton video.
Anda dapat melihat mengapa begitu banyak pembuat konten YouTube menggunakan judul dan gambar mini clickbait (untuk mendapatkan klik-tayang) dan video panjang, yang diambil (hingga waktu retensi). Ini adalah dua ciri yang sangat menjengkelkan dari banyak pembuat konten YouTube, tetapi, hei, salahkan algoritme.
Studi kasus
Karena dia hanya membuat satu video dalam sebulan, itu mengejutkan bahwa dia memiliki lebih dari 8 juta pelanggan. Ini mungkin karena waktu yang lama di antara video menciptakan perasaan sesuatu yang baru ketika yang berikutnya jatuh. Video-videonya ikonik, dan kapan pun mereka muncul di umpan saya, saya hampir selalu mengekliknya. Saya menebak orang lain merasakan hal yang sama, jadi dia mungkin juga memiliki rasio klik-tayang yang tinggi juga.
Mereka juga luar biasa dalam mengeklik thumbnail dan judul, menempatkan * BARU * dalam huruf besar pada banyak video, dan selalu dengan thumbnail berwarna-warni yang biasanya dibuat khusus, dan seringkali sangat menyesatkan. Tetapi, mereka tidak jelas clickbait; video menghasilkan judul, tetapi cukup klik cukup untuk membuat orang mengeklik.
Ini adalah hal utama yang harus diambil dari BCC: jika Anda akan mengeklikbait thumbnail Anda, lakukan dengan halus. Puting langsung terletak pada judul akan sering membuat orang marah dan mungkin memiliki efek berlawanan yang Anda maksud.
Either way, Anda harus menemukan apa yang bekerja untuk Anda, dan menggunakannya untuk keuntungan Anda. Pantau terus waktu menonton dan rasio klik-tayang, teruskan format Anda, dan jangan biarkan algoritme mendikte konten Anda.
