Apa yang dimaksud dengan pembaruan algoritma Google RankBrain?

Daftar Isi:

Apa yang dimaksud dengan pembaruan algoritma Google RankBrain?
Apa yang dimaksud dengan pembaruan algoritma Google RankBrain?

Video: Apa yang dimaksud dengan pembaruan algoritma Google RankBrain?

Video: Apa yang dimaksud dengan pembaruan algoritma Google RankBrain?
Video: WHATSAPP WEB JANGAN DIBUKA MENGGUNAKAN BLUESTACK - TUTORIAL WHATSAPP WEB - YouTube 2024, April
Anonim

Apakah yang Google RankBrain memperbarui semua algoritma & bagaimana cara kerjanya? Bagaimana mesin ini belajar Artificial Intelligence (AI) mempengaruhi SEO? Dalam artikel saya sebelumnya tentang fakta dan mitos Artificial Intelligence, saya menulis tentang Strong AI dan Super AI. Saya mengatakan bahwa mereka mungkin membutuhkan waktu sebelum mereka tiba; bahwa hanya masalah waktu sebelum seseorang memecahkan cara membuat mesin berpikir seperti manusia. Saya juga mengatakan perusahaan akan senang mendanai proyek-proyek semacam itu jika mereka menjanjikan laba yang lebih baik. Untuk satu, Google sekarang memiliki "otak" yang berfungsi dengan baik dan itu disebut Google RankBrain. Itu mungkin tidak bisa berpikir tetapi siapa yang tahu masa depan! Yang mengejutkan saya adalah komentar dari eksekutif Google yang mengatakan bahwa mereka tidak dapat memahami apa yang dilakukan Google RankBrain AI.

Image
Image

Apa itu Google RankBrain AI

AI singkatan dari Artificial Intelligence, dan saya akan menggunakan akronim di sini untuk membuatnya tetap mudah. Sebelum melanjutkan ke bagian di mana kita akan berbicara tentang Google tidak dapat memahami apa yang sedang dilakukan pembuatannya sendiri, bagian ini memperkenalkan Pencarian AI BrainRank kepada pembaca yang tidak tahu tentang algoritme mesin telusur.

Mesin Pencari seperti Google bergantung pada ratusan faktor untuk membawa hasil terbaik ke semua yang Anda masukkan di kotak pencarian. Sebelumnya mereka bodoh dan fokus hanya pada kata kunci. Tetapi kata kunci bisa juga bisu. Misalnya, orang dapat menelusuri "jelaskan bagian atas rantai makanan". Hal ini dapat dengan mudah membingungkan mesin pencari menjadi asumsi bahwa mungkin orang yang mencari meminta sesuatu tentang rantai makanan seperti restoran jadi beri dia daftar restoran top di daerah

Tetapi orang itu sebenarnya mencari nama yang, karnivora atas. Rantai makanan dimulai dengan hewan sel tunggal, berlanjut ke jamu, kemudian hewan herbivora, hewan karnivora, manusia dan berakhir dengan predator di atas.

Google dan mesin pencari lainnya menyimpan banyak informasi di server mereka sehingga mereka dapat memberi Anda hasil yang Anda inginkan. Untuk itu, mereka memeriksa banyak faktor. Sejauh ini, tidak ada kecerdasan buatan yang terlibat. Di antara ratusan faktor, itu adalah ‘item dalam huruf tebal’, ‘judul’, ‘subpos’, ‘pengulangan kata atau frasa’ dan banyak hal semacam itu.

Jika orang yang mencari di Google, mengetik hal-hal yang tidak relevan ke dalam kotak pencarian, hasilnya selalu sampah. Prinsip pertama mesin adalah jika Anda memberi makan sampah ke mesin, mereka akan memberikan sampah. Anda dapat mencari GIGO (buang sampah, buang sampah) untuk contoh prinsip ini.

Untuk mengatasi situasi semacam itu, Google terus melakukan perubahan terhadapnya algoritma pencarian dan kemudian diam-diam memasukkan BrainRank ke suatu tempat di tahun 2015. Itu menyimpan rahasia sampai baru-baru ini. Sebuah acara diadakan pada bulan Maret, dan pada saat itulah mereka mengakui bahwa insinyur mereka tidak tahu bagaimana cara kerjanya. Itu mengirimkan sinyal yang salah.

RankBrain adalah bagian dari algoritma pencarian Hummingbird Google, dan dikatakan sebagai sinyal ketiga yang paling penting - yang pertama mungkin adalah kualitas tautan balik. Ini akan segera mengubah cara kerja SEO.

Berikut adalah algoritma pencarian AI RankBrain AI yang sesuai dengan apa yang dapat saya pahami dari penelitian saya. Alih-alih berfokus pada setiap pencarian yang dimulai, fokus pada keseluruhan sesi pencarian. Biasanya, untuk mendapatkan hasil yang tepat dan mempersempit, banyak peneliti menggunakan sinonim dan kata-kata yang terkait dengan apa yang mereka cari. Seperti pada contoh di atas, seseorang dapat menggunakan "konsumen teratas dalam rantai makanan" dan "apa tingkat tertinggi rantai makanan yang disebut". Dia dapat menggunakan lebih banyak kata kunci tergantung pada apa yang orang ingin tahu.

Jadi, saat penelusuran berlangsung di sesi, dari penelusuran pertama hingga penelusuran ke-n, Google RankBrain AI akan mulai menampilkan lebih banyak lagi laman yang relevan kepada peneliti. Ini mungkin termasuk halaman yang bahkan tidak menyertakan kata kunci tetapi memberikan informasi terkait lebih banyak tentang hal yang sama.

Bagaimana cara Google RankBrain berfungsi

Di sinilah masalahnya. Pencipta AI RankBrain sendiri tidak mengerti cara kerjanya. Karena terbatas untuk pencarian, itu bukan situasi yang menakutkan. Tapi bayangkan menciptakan hal serupa di domain yang terkait dengan senjata? Apa peluangnya terhadap mesin yang tumbuh cukup dewasa untuk mengambil sikapnya sendiri melawan para pencipta? Bagaimana jika kita membuat robot berbasis AI untuk tentara, memproduksi massal mereka dan beberapa hal yang salah untuk membuat mereka berbalik melawan jenderal mereka sendiri? Itu tidak terlihat benar. Kemungkinannya 50:50 - jumlah risiko yang bagus.
Di sinilah masalahnya. Pencipta AI RankBrain sendiri tidak mengerti cara kerjanya. Karena terbatas untuk pencarian, itu bukan situasi yang menakutkan. Tapi bayangkan menciptakan hal serupa di domain yang terkait dengan senjata? Apa peluangnya terhadap mesin yang tumbuh cukup dewasa untuk mengambil sikapnya sendiri melawan para pencipta? Bagaimana jika kita membuat robot berbasis AI untuk tentara, memproduksi massal mereka dan beberapa hal yang salah untuk membuat mereka berbalik melawan jenderal mereka sendiri? Itu tidak terlihat benar. Kemungkinannya 50:50 - jumlah risiko yang bagus.

Dalam acara yang disebut SMX, Google Paul Haahr, yang pergi dengan pegangan @haahr di Twitter memberi tahu banyak hal menarik tentang algoritme dan mengakui bahwa Insinyur Google yang bekerja di RankBrain tidak tahu cara kerjanya. Entah Haahr tidak mau berbagi informasi atau para pembuat konten benar-benar tidak tahu banyak tentang kreasi mereka.

Jika nanti kasusnya, itu seharusnya membunyikan lonceng alarm. Sudah banyak sarjana yang telah meningkatkan ketakutan mereka pada AI dan penelitian yang berkembang pesat di domain. Mereka mengajukan petisi kepada pemerintah untuk menghentikan proyek pendanaan yang mengarah pada AI yang kuat dan super.

Google RankBrain AI hanyalah permulaan!

Direkomendasikan: