Catatan Editor: ini adalah keberangkatan dari format bagaimana dan jelas kami yang biasa di mana kami membiarkan penulis kami melakukan penelitian dan menyajikan tampilan pemikiran pada teknologi.
Dari film besar musim panas seperti Avengers: Age of Ultron dan Johnny Depp's-Transcendence, untuk film-film indie yang lebih kecil seperti Ex-Machina atau drama hit Channel 4 Manusia, penulis skenario sepertinya tidak bisa mendapatkan cukup dari trope yang tidak peduli apa bentuk AI pada akhirnya, dalam beberapa dekade ke depan, Anda bisa bertaruh akan sangat sulit untuk mengajarkan kepada umat manusia sebuah pelajaran tentang menjadi korban kesombongannya sendiri.
Tetapi apakah ketakutan ini dibenarkan oleh mesin-mesin itu? Dalam fitur ini, kami akan memeriksa dunia AI dari perspektif ilmuwan, insinyur, programer, dan wirausahawan yang bekerja di lapangan hari ini dan mendalami apa yang mereka yakini dapat menjadi revolusi besar berikutnya dalam kecerdasan manusia dan komputer.
Jadi, haruskah Anda mulai menimbun peluru untuk perang yang akan datang dengan Skynet, atau menendang kaki Anda sementara pasukan drone yang tunduk mengurus semua keinginan Anda? Baca terus untuk mencari tahu.
Ketahuilah Musuhmu
Untuk memulai, ada gunanya untuk mengetahui apa tepatnya yang kami bicarakan saat kami menggunakan istilah selimut “AI”. Kata telah dilemparkan dan didefinisikan ulang seratus kali sejak konsep komputer yang sadar diri pertama kali diusulkan oleh ayah tidak resmi AI, John McCarthy, pada tahun 1955 … tapi apa artinya itu?
Yah, pertama-tama, pembaca harus tahu bahwa kecerdasan buatan seperti yang kita pahami saat ini sebenarnya berada dalam dua kategori terpisah: "ANI" dan "AGI".
Yang pertama, kependekan dari Artificial Narrow Intelligence, mencakup apa yang umumnya disebut sebagai AI “lemah”, atau AI yang hanya dapat beroperasi dalam satu bidang spesialisasi terbatas. Think Deep Blue, superkomputer yang dirancang oleh IBM untuk mengalahkan para bidak catur dunia pada tahun 1997. Deep Blue dapat melakukan satu hal dengan sangat baik: mengalahkan manusia di catur … tetapi itu saja.
ANI adalah implementasi yang sangat berbahaya dan tidak berbahaya dari kecerdasan mesin yang dapat dimanfaatkan oleh semua manusia, karena meskipun ia mampu memproses miliaran angka dan permintaan dalam satu waktu, ia masih beroperasi dalam lingkungan terbatas yang dibatasi oleh jumlah transistor yang memungkinkan untuk memiliki waktu tertentu. Di sisi lain, AI yang semakin kami waspadai adalah sesuatu yang disebut "Artificial General Intelligence", atau AGI.
Seperti berdiri saat ini, menciptakan sesuatu yang bahkan dapat disebut sebagai AGI tetap merupakan Holy Grail of computer science, dan - jika tercapai - secara fundamental dapat mengubah segalanya tentang dunia seperti yang kita ketahui. Ada banyak berbagai rintangan untuk mengatasi tantangan menciptakan AGI sejati setara dengan pikiran manusia, paling tidak di antaranya adalah bahwa meskipun ada banyak kesamaan antara cara otak kita bekerja dan bagaimana komputer memproses informasi, ketika itu datang untuk benar-benar menafsirkan hal-hal seperti yang kita lakukan; mesin memiliki kebiasaan buruk terpaku pada detail dan kehilangan hutan untuk pepohonan.
"Saya Takut Saya Tidak Bisa Membiarkan Anda Melakukan Itu omong kosong * t, Dave"
Ketika IBM Watson komputer terkenal belajar bagaimana untuk mengutuk setelah membaca Urban Dictionary, kami memperoleh pemahaman tentang seberapa jauh kita dari AI yang benar-benar mampu memilah-milah minutia pengalaman manusia dan menciptakan gambaran yang akurat tentang apa "Pikiran" seharusnya terbuat dari.
Lihat, selama perkembangan Watson, para insinyur mengalami kesulitan untuk mencoba mengajarkannya pola bicara alami yang lebih dekat meniru kita sendiri, daripada mesin mentah yang berbicara dalam kalimat yang sempurna. Untuk memperbaikinya, mereka pikir itu adalah ide yang baik untuk menjalankan keseluruhan Kamus Urban melalui bank ingatannya, segera setelah itu Watson menanggapi salah satu tes tim dengan menyebutnya "omong kosong * t".
Teka-teki di sini adalah bahwa meskipun Watson tahu itu mengutuk dan bahwa apa yang dikatakannya ofensif, itu tidak sepenuhnya dipahami Mengapa itu tidak seharusnya menggunakan kata itu, yang merupakan komponen penting yang memisahkan ANI standar hari ini dari berevolusi menjadi AGI besok. Tentu, mesin ini dapat membaca fakta, menulis kalimat, dan bahkan mensimulasikan jaringan saraf tikus, tetapi ketika datang ke pemikiran kritis dan keterampilan penilaian, AI saat ini masih tertinggal di belakang kurva.
Kesenjangan antara mengetahui dan memahami itu tidak perlu bersin, dan itu adalah salah satu yang pesimis tunjukkan ketika berdebat bahwa kita masih jauh dari menciptakan AGI yang mampu mengetahui dirinya sendiri seperti yang kita lakukan. Ini adalah jurang yang sangat besar, yang tidak dapat dilakukan oleh insinyur komputer atau psikolog manusia, mereka memiliki pegangan dalam definisi modern tentang apa yang membuat makhluk sadar, baik, sadar.
Bagaimana jika Skynet Menjadi Self-Aware?
Tapi, bahkan jika kita entah bagaimana berhasil menciptakan AGI dalam dekade berikutnya (yang cukup optimis mengingat proyeksi saat ini), itu semua harus menjadi gravitas dari sana, kan? Manusia hidup dengan AI, AI bergaul dengan manusia di akhir pekan setelah hari yang panjang di pabrik nomor-berderak. Berkemas dan selesai di sini?
Berharap kita bukan hanya pemuat boot biologis untuk kecerdasan digital. Sayangnya, itu semakin mungkin terjadi
- Elon Musk (@elonmusk) 3 Agustus 2014
Yah, tidak cukup. Masih ada satu lagi kategori AI yang tersisa, dan itu adalah salah satu yang semua film dan acara TV telah coba untuk memperingatkan kita selama bertahun-tahun: ASI, atau dikenal sebagai "kecerdasan super buatan". Secara teori, ASI akan lahir dari AGI yang gelisah dengan nasibnya dalam kehidupan, dan membuat keputusan yang direncanakan untuk melakukan sesuatu sendiri tanpa izin kami terlebih dahulu. Perhatian banyak peneliti di lapangan telah mengusulkan bahwa sekali AGI mencapai kesanggupan, ia tidak akan puas dengan apa yang didapatnya, dan akan melakukan apa pun yang bisa untuk meningkatkan kemampuannya sendiri dengan cara apa pun yang diperlukan.
Sebuah timeline mungkin berjalan sebagai berikut: manusia menciptakan mesin, mesin menjadi sepintar manusia. Mesin, yang sekarang sepandai manusia yang menciptakan mesin secerdas diri mereka (tetap dengan saya di sini), belajar seni replikasi diri, evolusi diri, dan perbaikan diri. Tidak lelah, tidak sakit, dan bisa terus tanpa henti sementara yang lainnya mengisi ulang baterai di tempat tidur.
Setelah mendapatkan kontrol, itu bisa memiliki potensi untuk menggunakan kekuatannya untuk perlahan mulai mengumpulkan pasukan mesin yang sama-sama secerdas penciptanya dan mampu berevolusi pada tingkat eksponensial karena semakin banyak node ditambahkan ke jaringan. Dari sini, semua model yang digambar di kurva kecerdasan mesin segera meluncur melalui atap.
Namun demikian, mereka terutama masih berdasarkan spekulasi dan bukan sesuatu yang nyata. Ini meninggalkan banyak ruang untuk asumsi atas lusinan ahli yang berbeda di kedua sisi masalah, dan bahkan setelah bertahun-tahun perdebatan sengit, masih belum ada konsensus umum tentang apakah ASI akan menjadi dewa yang murah hati, atau melihat manusia sebagai spesies yang membakar karbon, memakan makanan, dan menghapus kita dari buku-buku sejarah seperti kita menggosok semut dari meja dapur.
Dia Mengatakan, Dia Mengatakan: Haruskah Kita Menjadi Takut?
Hot pada jejak minat publik terhadap AI selama tahun lalu, banyak ilmuwan, insinyur, dan pengusaha top dunia telah melompat pada kesempatan untuk memberikan dua sen mereka pada apa yang mungkin tampak seperti kecerdasan buatan di luar panggung suara Hollywood dalam beberapa dekade mendatang.
Di satu sisi, Anda memiliki suram-dan-penipu seperti Elon Musk, Stephen Hawking, dan Bill Gates, yang semuanya berbagi kekhawatiran bahwa tanpa perlindungan yang tepat diberlakukan, itu hanya akan masalah waktu sebelum ASI bermimpi cara untuk menghapus umat manusia.
“Seseorang dapat membayangkan teknologi seperti itu mengakali pasar keuangan, menciptakan peneliti manusia, memanipulasi para pemimpin manusia, dan mengembangkan senjata yang bahkan tidak dapat kita pahami”, tulis Hawking dalam sebuah surat terbuka kepada komunitas AI tahun ini.
“Sedangkan dampak jangka pendek dari AI tergantung pada siapa yang mengendalikannya, dampak jangka panjang tergantung pada apakah itu dapat dikontrol sama sekali.”
Di sisi lain, kami menemukan potret yang lebih terang yang dilukis oleh futuris seperti Ray Kurzweill, kepala peneliti Microsoft Eric Horovitz, dan semua orang lainpendiri Apple favorit; Steve Wozniak. Baik Hawking dan Musk dianggap sebagai dua dari generasi terbesar generasi kita, jadi untuk mempertanyakan prediksi mereka tentang kerusakan yang mungkin disebabkan teknologi dalam jangka panjang bukanlah hal yang mudah. Tapi, serahkan saja pada tokoh-tokoh seperti Wozniak untuk melangkah ke tempat orang lain hanya berani.
Dan di sinilah kita menemukan dilema filosofis bahwa tidak ada seorang pun yang benar-benar nyaman mencapai konsensus tentang: akankah ASI melihat kita sebagai housepet yang tidak berbahaya untuk dimanja dan dirawat, atau hama yang tidak diinginkan yang layak mendapat pemusnahan cepat dan tanpa rasa sakit?
Hasta la Vista, Baby
Meskipun itu adalah tugas orang bodoh untuk mengklaim tahu persis apa yang terjadi di kepala kehidupan nyata Tony Stark, saya pikir ketika Musk dan teman-teman memperingatkan kita tentang bahaya AI, mereka tidak mengacu pada apa pun yang menyerupai Terminator, Ultron, atau Ava.
Bahkan dengan sejumlah besar inovasi di ujung jari kita, robot yang kita miliki saat ini hampir tidak bisa berjalan satu mil satu jam sebelum mereka mencapai penghalang yang tak dapat dilewati, menjadi bingung, dan makan trotoar dengan cara lucu. Dan sementara orang mungkin mencoba menunjuk ke Hukum Moore sebagai contoh untuk seberapa cepat teknologi robotika memiliki potensi untuk berkembang di masa depan, yang lain hanya perlu melihat Asimo, yang pertama kali memulai debutnya hampir 15 tahun yang lalu, dan belum membuat perbaikan signifikan sejak.
Sejauh yang kami inginkan, robotik tidak dapat mendekati model kemajuan eksponensial yang sama seperti yang telah kami lihat dalam perkembangan prosesor komputer. Mereka terkendala oleh batas-batas fisik berapa banyak kekuatan yang dapat kita masukkan ke dalam baterai, sifat yang salah dari mekanisme hidrolik, dan perjuangan tanpa akhir untuk menguasai pertarungan melawan pusat gravitasi mereka sendiri.
Jadi untuk sementara waktu; tidak, meskipun AGI atau ASI yang sebenarnya dapat berpotensi dibuat dalam superkomputer statis di beberapa server farm di Arizona, itu masih sangat tidak mungkin bahwa kita akan menemukan diri kita berlari melalui jalan-jalan Manhattan sebagai gerombolan kerangka logam memotong kami dari belakang.
Alih-alih, AI yang Elon dan Hawking sangat berkeinginan untuk berhati-hati terhadap dunia adalah bahwa dari variasi "karir yang menggantikan", yang dapat berpikir lebih cepat dari kita, mengatur data dengan lebih sedikit kesalahan, dan bahkan belajar bagaimana melakukan pekerjaan kita dengan lebih baik. daripada yang bisa kami harapkan - semua tanpa meminta asuransi kesehatan atau beberapa hari libur untuk membawa anak-anak ke Disneyland pada Spring Break.
Barista Bots dan Cappuccino Sempurna
Beberapa bulan yang lalu NPR merilis alat yang berguna di situs webnya, di mana pendengar podcast dapat memilih dari daftar karir yang berbeda untuk mengetahui persentase risiko lini pekerjaan khusus mereka yang dilakukan untuk menjadi otomatis pada beberapa titik dalam 30 tahun ke depan.
Untuk berbagai pekerjaan, termasuk tetapi tidak terbatas pada: posisi administrasi, keperawatan, IT, diagnostik, dan bahkan kafe barista, robot dan rekan ANI mereka hampir pasti akan membuat jutaan orang kehilangan pekerjaan dan masuk ke dalam garis roti lebih cepat daripada banyak kita berpikir. Tetapi ini adalah mesin yang akan diprogram untuk melakukan satu tugas dan satu tugas saja, dan memiliki sedikit (jika ada) kemampuan untuk bergerak melampaui serangkaian instruksi khusus yang diprogram sebelumnya yang kita pasang dengan hati-hati.
Dengan Kekuatan Besar, Datanglah Singularitas Yang Hebat
“Kamu tahu, saya tahu steak ini tidak ada. Saya tahu bahwa ketika saya meletakkannya di mulut saya, Matrix mengatakan kepada otak saya bahwa itu juicy dan lezat. Setelah sembilan tahun, Anda tahu apa yang saya sadari?”
"Ketidaktahuan adalah kebahagiaan." - Cypher
Meskipun ini masih masalah pendapat yang diperdebatkan, untuk saat ini konsensus banyak ilmuwan dan insinyur top di bidang penelitian AI tampaknya adalah bahwa kita berada pada risiko yang jauh lebih besar untuk menjadi korban kenyamanan dunia kecerdasan buatan. bisa memberikan, daripada ditembak jatuh oleh versi kehidupan nyata Skynet. Dengan demikian, kemungkinan yang berkaitan dengan kematian kita yang mungkin tidak datang sebagai hasil dari kemajuan yang lambat dan metodis ke dalam hal yang tidak diketahui. Alih-alih, hal itu lebih mungkin muncul sebagai konsekuensi yang tidak diinginkan dari persimpangan yang terburu-buru, terlalu antusias terhadap keangkuhan dan kecerdikan kita sendiri bersama-sama untuk menciptakan singularitas teknologi hebat berikutnya.
Pikirkan lebih sedikitTerminator, dan banyak lagi Wall-E. Seperti armada robot yang menggemukkan manusia dalam film Pixar, kita manusia tidak memiliki masalah memelihara simpanse di kebun binatang, dan perbedaannya adalah apakah AI akan cukup baik untuk melakukan hal yang sama dengan kita.
Dari perspektif ini, lebih masuk akal untuk takut pada kenyataan di mana manusia terhubung ke simulasi VR planet-lebar terus-menerus Matriks, digemukkan dengan insang oleh makanan favorit mereka, dan diberikan semua yang mereka inginkan sementara mesin mengurus sisanya. Sebuah tempat di mana ASI yang berevolusi tidak melihat kita sebagai serangga untuk mengikis sepatu, tetapi sebagai kantung daging monyet yang menggemaskan kita, mudah untuk menyenangkan dan pantas mendapatkan setidaknya sedikit kredit untuk menciptakan pengetahuan penuh, all-see quasi-god yang akhirnya mengambil alih planet ini.
Dalam hal ini, semuanya bermuara pada definisi Anda tentang apa artinya "hidup" melalui revolusi AI.Gagasan bahwa sesuatu yang 'tidak berguna' harus diselesaikan adalah konsep manusia yang eksklusif, pola pikir yang tidak boleh kita harapkan penguasa mesin kita untuk mengadopsi dari lingkup moral kita yang terbatas. Mungkin evolusi akhir dari kecerdasan digital kita tidak akan menjadi kejahatan murni, tetapi belas kasih tanpa batas yang tak terbatas untuk semua makhluk hidup; tidak peduli seberapa egois, self-benar, atau merusak diri mereka.
Jadi … Haruskah Kita Khawatir Tentang Ini?
Itu tergantung pada siapa Anda bertanya.
Jika Anda memilih dua insinyur dan matematikawan teknologi paling cerdas di dunia modern, Anda akan mendapatkan empat jawaban berbeda, dan jumlahnya tidak bergoyang dari kematian bahkan semakin banyak orang yang Anda tambahkan ke papan skor. Apa pun itu, masalah inti yang harus kita atasi bukanlah tentang "apakah AI akan datang?" Karena memang demikian, dan tidak satu pun dari kita yang akan mampu menghentikannya. Melihat dari begitu banyak perspektif yang berbeda, pertanyaan sebenarnya yang tidak ada yang merasa nyaman menjawab dengan terlalu banyak campur aduk adalah: "apakah akan penuh belas kasihan?"
Bahkan setelah beberapa pikiran terbesar di dunia telah mempertimbangkan masalah ini, gambaran tentang kecerdasan mesin yang mungkin terlihat seperti 20, 30, atau 50 tahun ke depan masih sangat suram. Karena bidang AI terus berubah menjadi sesuatu yang lain setiap kali sebuah chip komputer baru diproduksi atau bahan transistor dikembangkan, mengklaim otoritas tertinggi pada apa yang mungkin atau tidak mungkin terjadi adalah sedikit seperti mengatakan Anda "tahu" bahwa gulungan dadu tertentu untuk muncul mata ular di lemparan berikutnya.
Satu hal yang dapat kami laporkan dengan percaya diri adalah jika Anda khawatir mendapatkan slip merah muda minggu depan dari mesin kasir terkomputerisasi, cobalah untuk tidak terlalu khawatir tentang hal itu. Taco Bell masih akan terbuka untuk Selasa Taco, dan manusia pasti akan mengambil pesanan Anda di jendela, (dan melupakan saus hijau, lagi). Menurut sebuah penelitian yang dilakukan oleh James Barrat pada KTT AGI tahun lalu di Quebec, juri dengan waktu yang keras untuk AI masih keluar. Kurang dari separuh dari mereka yang hadir mengatakan mereka percaya kami akan mencapai AGI yang sebenarnya sebelum tahun 2025, sementara lebih dari 60 persen mengatakan akan memakan waktu hingga setidaknya 2050, jika tidak berikutnya ke abad berikutnya dan seterusnya.
Membayangkan kita dapat secara tidak sengaja menciptakan pikiran buatan yang penuh dengan kesalahan kita sendiri dan kesalahan evolusi - bahkan sebelum kita tahu apa yang membuat kita menjadi siapa kita - adalah esensi dari ego manusia yang mengamuk.
Pada akhirnya, terlepas dari keinginan tak henti-hentinya kami untuk memutuskan siapa yang akan keluar sebagai yang teratas dalam perang yang akan datang dan / atau perjanjian damai antara umat manusia dan mesin, itu adalah kontes dari harapan terbatas vs. kemungkinan tanpa batas, dan semua yang kami lakukan adalah berdebat semantik diantara. Tentu, jika Anda baru lulus dari sekolah menengah dan ingin mendapatkan sertifikasi mengemudi taksi Anda, CEO Uber memiliki setengah juta alasan mengapa Anda mungkin harus berpikir tentang mencari karir di tempat lain.
Tetapi jika Anda menimbun senjata dan kacang kaleng untuk kiamat AI, Anda mungkin lebih baik menghabiskan waktu Anda untuk belajar melukis, menulis kode, atau menulis novel hebat Amerika berikutnya. Bahkan pada perkiraan yang paling konservatif akan menjadi beberapa dekade sebelum mesin apa pun belajar bagaimana menjadi Monet, atau mengajar dirinya sendiri C # dan Java, karena manusia dipenuhi dengan jenis kreativitas, kecerdikan, dan kemampuan untuk mengekspresikan diri kita yang terdalam seperti tidak ada pembuat kopi otomatis bisa.
Ya, kita kadang-kadang bisa sedikit emosional, turun dengan dingin di tempat kerja, atau perlu tidur siang di tengah hari, tapi mungkin justru karena kita manusia bahwa ancaman menciptakan sesuatu yang lebih besar dari kita di dalam mesin masih sangat jauh sekali.
Kredit Gambar: Disney Pixar, Paramount Pictures, Bosch, Youtube / TopGear, Flickr / LWP Communications Flickr / BagoGames, Wikimedia Foundation, Twitter, WaitButWhy 1, 2
