Syarat Data besar sedang semakin digunakan hampir di mana-mana di planet ini - online dan offline. Dan itu tidak berhubungan dengan komputer saja. Itu datang di bawah istilah yang disebut Teknologi Informasi, yang kini menjadi bagian dari hampir semua teknologi dan bidang studi dan bisnis lainnya. Big Data bukan masalah besar. Kehebohan di sekitarnya adalah masalah yang cukup besar untuk membingungkan Anda. Artikel ini membahas apa itu Big Data. Ini juga berisi contoh bagaimana NetFlix menggunakan datanya, atau lebih tepatnya, Big Data, untuk melayani kebutuhan kliennya dengan lebih baik.
Apa itu Data Besar
Data yang ada di server perusahaan Anda hanyalah data hingga kemarin - diurutkan dan diarsipkan. Tiba-tiba, slang Big Data menjadi populer, dan sekarang data di perusahaan Anda adalah Big Data. Istilah ini mencakup setiap bagian data yang disimpan organisasi Anda hingga saat ini. Ini termasuk data yang disimpan di awan dan bahkan URL yang Anda tandai. Perusahaan Anda mungkin tidak mendigitalkan semua data. Anda mungkin belum menyusun semua data. Tapi kemudian, semua data digital, kertas, terstruktur dan tidak terstruktur dengan perusahaan Anda sekarang menjadi Data Besar.
Singkatnya, semua data - baik dikategorikan atau tidak - hadir di server Anda secara kolektif disebut DATA BESAR. Semua data ini dapat digunakan untuk mendapatkan hasil yang berbeda menggunakan berbagai jenis analisis. Tidak perlu semua analisis menggunakan semua data. Analisis yang berbeda menggunakan bagian-bagian DATA BIG yang berbeda untuk menghasilkan hasil dan prediksi yang diperlukan.
Data Besar pada dasarnya adalah data yang Anda analisis untuk hasil yang dapat Anda gunakan untuk prediksi dan penggunaan lainnya. Saat menggunakan istilah Big Data, tiba-tiba perusahaan atau organisasi Anda bekerja dengan teknologi Informasi tingkat atas untuk menyimpulkan berbagai jenis hasil menggunakan data yang sama yang Anda simpan secara sengaja atau tidak sengaja selama bertahun-tahun.
Seberapa besar Big Data
Pada dasarnya, semua data yang digabungkan adalah Data Besar, tetapi banyak peneliti setuju bahwa Big Data - seperti itu - tidak dapat dimanipulasi menggunakan spreadsheet normal dan alat manajemen database biasa. Mereka memerlukan alat analisis khusus seperti Hadoop (kami akan mempelajarinya di pos terpisah) sehingga semua data dapat dianalisis sekaligus (mungkin termasuk iterasi analisis).
Bertentangan dengan hal di atas, meskipun saya bukan ahli dalam hal ini, saya akan mengatakan bahwa data dengan organisasi apa pun - besar atau kecil, terorganisir atau tidak terorganisir - adalah Big Data untuk organisasi itu dan bahwa organisasi dapat memilih alatnya sendiri untuk menganalisis data.
Biasanya, untuk menganalisis data, orang yang digunakan untuk membuat set data yang berbeda berdasarkan satu atau lebih bidang umum sehingga analisis menjadi mudah. Dalam kasus Big Data, tidak perlu membuat himpunan bagian untuk menganalisanya. Kami sekarang memiliki alat yang dapat menganalisis data terlepas dari seberapa besar itu. Mungkin, alat-alat ini sendiri mengkategorikan data bahkan saat mereka menganalisanya.
Saya merasa penting untuk menyebutkan dua kalimat dari buku "Big Data" oleh Jimmy Guterman:
“ Big Data: when the size and performance requirements for data management become significant design and decision factors for implementing a data management and analysis system.”
-dan-
“For some organizations, facing hundreds of gigabytes of data for the first time may trigger a need to reconsider data management options. For others, it may take tens or hundreds of terabytes before data size becomes a significant consideration.”
Jadi Anda melihat bahwa baik volume dan analisis merupakan bagian penting dari Big Data.
Baca baca: Apa itu Data Mining?
Konsep Big Data
Ini adalah titik lain di mana kebanyakan orang tidak setuju. Beberapa ahli mengatakan bahwa Konsep Data Besar adalah tiga V:
- Volume
- Kecepatan
- Variasi
Beberapa orang lain menambahkan beberapa V ke konsep:
- Visualisasi
- Veracity (Keandalan)
- Variabilitas dan
- Nilai
Saya akan membahas konsep Big Data dalam artikel terpisah karena posting ini sudah semakin besar. Menurut saya, tiga V pertama sudah cukup untuk menjelaskan konsep Big Data.
Contoh Big Data - Bagaimana NetFlix menggunakannya untuk memperbaiki masalah-masalahnya
Menjelang 2008, terjadi pemadaman di NetFlix karena banyak pelanggan yang tersisa dalam gelap. Sementara beberapa masih bisa mengakses layanan streaming, kebanyakan dari mereka tidak bisa. Beberapa pelanggan berhasil mendapatkan DVD sewaan mereka sedangkan yang lain gagal. Sebuah posting blog di Wall Street Journal mengatakan Netflix baru saja mulai on-demand-streaming.
Pemadaman membuat manajemen berpikir tentang kemungkinan masalah masa depan dan karenanya; beralih ke Big Data. Ini menganalisis area lalu lintas tinggi, poin yang rentan, dan throughput jaringan, dll menggunakan data itu dan bekerja di atasnya untuk menurunkan waktu henti jika masalah di masa mendatang muncul ketika itu menjadi global. Berikut adalah tautan ke Blog Wall Street Journal, jika Anda ingin memeriksa contoh-contoh Big Data.
Di atas merangkum apa itu Big Data dalam bahasa awam. Anda dapat menyebutnya sebagai pengantar yang sangat dasar. Saya berencana untuk menulis beberapa artikel tentang faktor terkait seperti - Konsep, Analisis, Alat, dan penggunaan Data Besar, Data Besar 3 V, dll. Sementara itu, jika Anda ingin menambahkan sesuatu ke atas, silakan komentar dan bagikan dengan kami.
