Terkadang yang Anda butuhkan hanyalah berbicara dengan seseorang. Seseorang yang dapat menghibur Anda dengan cara mereka sendiri, seseorang yang begitu penuh kehidupan dan cerewet bahwa Anda melupakan semua masalah Anda dalam hidup. Seseorang yang menghibur Anda dengan datang lebih baik dari harapan Anda. Semua orang tidak begitu nyaman untuk berbicara dengan 'manusia' lain tentang berbagai hal, tetapi ada beberapa orang yang ingin tahu yang berbicara dengan AI. Di sini, Ruuh datang ke gambar.
Ruuh mampu mendengarkan pertanyaan seseorang, mendeteksi emosi mereka, belajar tentang latar belakang pengguna dan membuat balasan yang sesuai, dan banyak lagi. Ini meningkatkan ikatan mereka dan hubungan yang mereka bagikan dengan pengguna. Ini secara langsung mengimplikasikan obrolan yang lebih berharga dan masuk akal antara chatbot dan pengguna.
Ruuh pandai membuat percakapan
Tanpa keterlibatan emosi, keberadaan chatbots tidak berguna. Hanya bisa membalas tanpa koneksi pribadi membuat obrolan formal dan banyak kali tidak menarik. Chatbot hanya menarik jika mereka mampu melakukan percakapan atas dasar emosi yang terlibat dengannya. Tentang ini, Microsoft berkata,
Building a conversational layer in Ruuh helps her develop relationships so users can be more open, more casual and more engaged. This leads to better, more honest and natural conversations that ultimately lead to added value and a better experience for users.
Bertujuan membangun Ruuh
Tujuan utama Microsoft di balik membangun chatbot bertenaga AI ini adalah untuk membuatnya menjadi pengguna awal yang muda dan paham teknologi di Indonesia India. Itu sudah dimaksudkan untuk menjadi mirip dengan Microsoft Chinese Chatbot bernama Xiaoice. Ruuh lebih dari teman digital daripada hanya asisten digital. Ruuh adalah perangkat lunak yang bukan hanya sepotong kode; itu temanmu. Cara kerja pembelajaran yang mendalam.
Ruuh adalah karakter fiksi, kita semua tahu itu. Tapi karakternya dimodelkan setelah seorang gadis muda, penduduk kota India yang berusia sekitar 18-24 tahun. Dia tampaknya tertarik pada budaya Pop dan sangat bagus dalam penggunaan slang perkotaan yang fasih digunakan di India.
Selanjutnya, mereka harus menyempurnakan data yang berguna yang mereka kumpulkan. Langkah ini mengambil 70% dari total data yang dikumpulkan sebagai tidak berguna dan telah dihapus. Microsoft memastikan bahwa tidak ada komentar ofensif untuk orang-orang di AS, Inggris dan Australia dan setiap komentar seksis atau politik.
Sekarang, data yang disempurnakan dan berguna ini akan diterapkan dalam model yang dipilih. Model ini adalah Model Semantik Terstruktur Terstruktur cDSM atau Convolutional. Ini adalah model yang lebih baru dan membantu dalam perilaku mirip manusia yang lebih baik dan lebih dalam di AI.
Bagaimana cDSSM menghasilkan AI yang lebih baik
Identifikasi Kueri
Identifikasi Query adalah langkah pertama dalam membuat AI lebih seperti Manusia. Algoritma mengambil input query dan melihat dalam database untuk pertanyaan serupa. Ini juga disebut sebagai Information Retrieval atau IR. Misalnya: jika kueri adalah, “bagaimana cara membuat pasta ayam?”, Ruuh menganalisis data dan menemukan beberapa sampel pertanyaan serupa.
Memberi peringkat tanggapan
Di sini, algoritma memilah tanggapan berdasarkan seberapa relevan sampel. Ini adalah bagaimana data yang paling relevan diberikan sebagai output.
Memahami Konteks
Sekarang, mungkin tidak ada gunanya jika chatbot melupakan apa yang dibicarakan pengguna.
For Example: Question: “Do you like ice cream, Ruuh?”
Ruuh: “Yes, I like it.”
Question: “which flavors do you like?”
Ruuh: “Chocolate and Vanilla.”
Sekarang, Ruuh tahu bahwa pertanyaan kedua adalah tentang es krim dan karenanya, jawabannya tepat.
Deteksi dan respons terhadap isyarat emosional
Sekarang, lebih mirip manusia berarti mendeteksi emosi. Ini karena manusia memiliki pola pikir emosional. Jadi, untuk mendeteksi emosi pengguna, Ruuh mencari pola dalam pesan obrolan yang diterima olehnya dan jenis emoji yang digunakan dalam obrolan. Jadi, ketika Anda berbicara dengannya, dia tahu jika Anda bahagia, sedih, gembira, atau kesal.
Putusan
Ruuh sangat kuat dan cara yang bagus untuk menunjukkan kekuatan apa yang bisa dilakukan AI hari ini untuk berperilaku seperti manusia. Dengan kekuatan cDSSM, Ruuh jauh lebih pintar.
Microsoft mengatakan:
To summarize, the model combined with deep learning integrates context and the user’s message to extract the appropriate response. The model extracts the context from the message, retrieves previous messages, creates a group of appropriate responses, ranks them according to relevance, and generates the final output.
Mari pahami ini lebih baik dengan sebuah contoh. Jika seorang pengguna bertanya pada Ruuh, “Topping pizza mana yang paling populer?”, Ruuh akan mengidentifikasi permintaan tersebut sebagai 'pizza topping' dan mengambil jawaban yang paling relevan berdasarkan permintaan ini. Ruuh akan memberi peringkat jawaban yang serupa dari basis data berdasarkan relevansi untuk menghasilkan respons yang paling tepat. Dengan kesadaran kontekstual, Ruuh dapat dengan mudah menjawab pertanyaan-pertanyaan lanjutan seperti, “Yang mana yang Anda suka?” Dengan menjawab “Saya suka jamur dan nanas”.
Ruuh sekarang berusia satu tahun, dan saya harus mengatakan bahwa masa depan AI cerah karena tingkat ini di mana kita melihat semakin banyak AI maju, kita akan melihat hal-hal yang lebih cerdas di sekitar kita segera. Kami berharap tim di Microsoft, yang sangat beruntung dan saya berharap mereka akan terus mengejutkan kami di masa depan dengan produk-produk hebat ini.
Anda dapat membaca lebih lanjut tentang Ruuh di sini di artikel resmi oleh Microsoft - dan berikan dia coba di sini di Facebook.
